LLM 智能体手册
智能体技能中心 - 赋予 LLM 解决实际问题的能力
Agent Skills Hub · Equipping LLMs for the Real World
学习如何构建可复用的工具与技能，让智能体能够安全地调用外部服务、完成真实业务动作。
标准工具调用流程
LLM 提示与上下文
Agent Skill 处理器
外部 API / 服务
请求从模型流入类型化工具，经由可信 API 返回结构化结果，再交还给智能体循环。
Agent Skill 实战案例集
基于 Claude 官方 Quickstart 场景，将可复用的 Next.js 接口与 Anthropic Schema 直接服务端渲染，便于搜索引擎索引。
Next.js Agent Skill 开发实战
遵循以下流程，确保技能接口可验证、与 OpenAI Function Calling 和 Claude Tools 兼容。
- 01
定义输入输出契约
使用严格的接口描述字段，让模型明确需要提供的参数与可预期的返回值。
- 02
编写函数 Schema
在 JSON Schema 中写清枚举、默认值和描述，保证工具选择过程可控。
- 03
在 API Route 中执行
利用 Next.js Route Handler 校验负载、调用下游服务并返回结构化 JSON。
- 04
监控与迭代
输出日志与指标，加入重试或熔断，保障技能在迭代中持续稳定。
社交动态与更新
想要在这里展示？提交你的案例，我们会挑选优质内容呈现给社区。
留下推特线程或网站地址，我们会人工审核后在页面中亮相。
常见问题
什么是 Agent Skills？
Agent Skill 是让 LLM 智能体调用外部系统的模块化工具，灵感来自 Claude Skills，旨在解决真实业务问题。
Next.js 在技能开发中起什么作用？
Next.js 提供安全的 API Route 执行环境，同时利用前端页面展示文档、演示和提交流程。
它与 OpenAI Function Calling 有何区别？
二者都通过结构化函数让模型触达外部能力，但不同厂商的 Schema 字段和调用封装略有差异，我们在指南中列出兼容做法。